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人工智能:是一种能够哲学化的机器吗? 18

人工智能:是一种能够哲学化的机器吗? 18

作者:杜筱纟  时间:2017-11-04 04:00:01  人气:

C-3PO到HAL,通过虚拟女主角她的电影,人工智能的幻想(AI)一样先进,这名男子在集体想象会发生,由机器能够通信自然,他与近几年出现的对话者,类似Siri的工具,苹果还没有细化,深我们的口袋里,相当大的进展似乎已经在这个方向上做出的,但我们在哪里真的吗今天人工智能在多大程度上能够说话,对话,回答我们的问题,最重要的是,要理解语言的含义的Siri语音助手和柯塔娜(微软)是在该领域最成功的例子之一,能够理解我们的很多请求,并迅速做出反应,但他们达到极限:一个问题“恶”制造或模棱两可举一个反应未如理想,或荒谬的,如果你有关于时间表电影或交通条件,这些人工智能往往是由预编程的旋回应具体问题走开:它是远离讨论“自然”,我们可以得到一个与朋友或机器人的协议,这不应该很快改变这些工具背后的技术是类似的最为“聊天机器人”或会话代理首次使用相反,机器在其他人的短语中找到关键字然后,它将在数据库中搜索问题的答案我似乎是最合适的统计,在看什么样的内容与这些关键字定期关系这一原则是不是新:与AI尽可能多的技术,它已经在20世纪80年代存在,但质量数据现在,将可用的计算能力和“机器学习”(学习机)的进步,显著改变了这种局面,让那些更有效率的技术阅读:如何在“深度学习”革命性的方式人工智能IBM的AI星,命名为沃森在2011年做了一个小的成绩击败他的人的对手向美国游戏节目“危险! “在这个经典的美国电视,演示读取响应和参与者必须猜测后两天的比赛与它有关的问题,沃森粉碎竞争对手 - 在人工智能的历史象征性的里程碑尽管这些技术的有效性,“他们仍然仅限于特定领域,说:”杰拉德·萨巴赫退休CNRS研究员谁献出了自己的职业生涯“它们是由查询Internet的AI问题和语言,不会为复杂的哲学问题的工作,“谷歌研究人员还没有公布在六月主管AI等等,回答关于生命的意义的问题,但答案不是工程师写的,如这是Siri在这类问题上的情况,从电影字幕中获得了6200万句话,她使用了技术IC学习钻研数据,并提供答案了底部的形态上最准确的时间:有时有几个打嗝:尽管在这些不同的系统取得实质性进展,这种类型的缺陷仍然相关问题这些技术有着深刻的失败,说杰拉德沙巴:人类语言是一个更为复杂的通信系统,计算机编程或单击该处理的语言需要明确的知识是广大的词汇,句法,语法......除此之外,每个字有好几个意思,即语言的发展,以及,一个句子的意思不同的上下文实现的理解语言的意义的AI能力的事实,乘的计算能力和数量根据GérardSabah的说法,数据是不够的:这可能是机器人技术研究员Luc Steels trava多年来,他在巴黎成立索尼CSL实验室后,一直在西班牙Icrea研究所从事这个问题的研究 他描述了当前的“学术白痴”系统,并试图通过用人工智能对世界进行试验来进一步发展:在他的一个实验中,两个机器人被物体包围发音一个单词,他将“在他的脑中”与其中一个对象联系起来这个单词,在下面的视频中的“bolima”是随机制作的另一个机器人不知道它的意思:它指的是坏的对象第一个机器人用点头表示他错了,然后告诉他他称之为“bolima”的对象从那里,这两个机器人就这个词达成一致定义对象明确:这些代理人从不同的角度感知世界,自主学习沟通,用自己的词汇相互理解,参见4'30的经历:Luc Steels的前学生之一,皮埃尔-Yves Oudeyer,今天的导演国家计算机科学与自动化研究所的研究也正在研究一组机器人如何能够就语言模型达成一致在他提出的Ergo-robots实验中卡迪尔基金会在2011年,由大卫林奇设计,五个机器人根据他们在环境中感知的元素构建语言,例如物体或访客的移动他们生成随机单词,他们相互关联意思是“首先,它是集市,”Pierre-Yves Oudeyer说道,但渐渐地,有些词会传播到整个机器人群中“当实验从头开始并且机器人被重置时,一个整体将逐步实施另一种语言这种类型的研究,除了推进人工智能研究之外,还可以研究语言的起源问题通过这项工作,Luc Steels继续说道,“我们试图看看概念是如何出现的我们在时间的互动中,而不是在数据和统计中每个人都有一个特定的世界知识”什么,根据GérardShabah,对于理解词语的含义至关重要:今天人工智能能够做什么:它不知道该怎么做:还有待完成的进展:阅读同一系列人工智能:当机器模仿艺术家阅读人工智能时: